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Material Prediction

딥러닝/머신러닝 기반 단순 업무 자동화를 통해
비즈니스의 비효율을 제거하고 업무의 최적화를 경험해 보세요.
내부 기준정보 자동 매칭하여 머신러닝 기반 단순 업무 자동화를 통해
예측 분석 모델링 생성이 가능합니다.

인공지능 기술 기반으로 기업의 이슈 해결 가능

자재를 다루는 유통기업이 가진 Pain point를 정확하게 파악하고 딥러닝 기술과
머신러닝 데이터 학습을 통한 시스템을 구축하여 업무 비효율을 즉각 개선합니다.

  • NLP(자연어 처리) 기반
    챗봇(Chatbot)을 활용한 업무 효율화

    챗봇(Chatbot)기반 업무 데이터 자동 취합예) 지사 別 매출 실적 취합, 주기 別 M/H(Man-Hour) 실적 취합 등

    업무 수행이 필요한 정보적시 제공예) 결재봇, 통계봇, 검색봇, 총무봇, HR봇 등등

  • Machine Learning 기반
    단순 업무 자동화

    외부 자재 내역 정보- 내부 기준정보 자동 Matching

    자재 내역別 단가 이력 및 빈도 축적 및 조회- Robot Process Automation

  • 예측 분석 모델링 기반
    비즈니스 의사결정 최적화

    Pricing Optimization

    고객 이탈 / 퇴직자 예측

    물류 Routing Optimization

    최적 인력 배치 계획

외부 데이터와 내부 기준정보 매칭으로
단순 업무 자동화 가능

기업 내부 기준정보와(사업주), Vendor가 관리하는 기준 정보를 자동으로 매칭하여
기준 정보가 상이하여 발생하는 업무 비효율을 쉽게 해결할 수 있습니다.

재귀적 반영 기법으로 자동적으로 품질 개선

매칭된 결과는 재귀적으로 다시 딥러닝에 반영되어 시간이 지날수록 매칭되는 품질은
자동적으로 향상되어 정확도가 증가합니다.

Material Prediction 적용 가능한 산업분야

Material Prediction을 활용하면 기업 내/외부 간
내역 정보 매칭 이슈가 필요한 산업 군에 적용할 수 있습니다.

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유통기업 도입 사례

인공지능 기술 기반 유통기업의 이슈 해결 및
업무 자동화로 비즈니스 효율을 극대화할 수 있습니다.

고객사례 둘러보기
  • 업무 소요시간 단축

    반복적인 수작업에 대한 업무 소요시간을
    기존 대비 1%로 단축

  • 정확도 증가

    정확한 품목명 매칭 및 자동 추천 기능으로
    불필요한 오류 감소

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