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Dynamic Pricing

실시간 가격 비교 및 프라이싱 최적화를 통해
변화하는 리테일 환경 대응 및 고객의 효익을 증진시켜 보세요.
내부 고객 데이터와 외부 가격 변동 요인 데이터를 학습하여
최적의 가격을 결정하여 비즈니스 사용자의 역량을 강화할 수 있습니다.

내/외부 데이터 분석 및 고객 Segmentation

내부 고객 데이터와 외부 가격 변동 요인 데이터를 학습하여 Sell/Buy Side의
최적화된 가격제시가 가능하여 가격 결정에 대한 신속한 의사결정 및 리소스 절감 가능

가격 비교 및 프라이싱 최적화

내/외부 데이터 분석 및 고객 Segmentation 데이터를 통해 축적된
내부 실적 데이터는 물론 외부 가격 변동 요인을 미리 예측하여
머신러닝 학습, 최적화된 가격 가이드 생성

Optimize 'Selling Price'

고객 군 특성 기반 Pricing Group 분류 및 외부 경쟁업체의 동일 상품 가격
데이터, 관련 이슈 등을 총체적으로 분석, 학습

수익을 극대화하는 고객군별/품목별 판매가 결정

Optimize ‘Purchase Price’

고객 데이터 및 외부 데이터 분석 기반으로 적절한 타이밍에 가격 연계 프로모션
진행 (할인쿠폰/캐시백/포인트 적립 등)

해당 고객이 구매를 결심할 수 있는 최적의 구매가 결정

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유통기업 도입 사례

인공지능 기술 기반 유통기업의 이슈 해결 및
업무 자동화로 비즈니스 효율을 극대화할 수 있습니다.

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  • 매출 최대화 실현 가능

    동적인 가격설정을 통해 기회손실 줄이고,
    매출 확대 실현 가능

  • 고객 만족도 향상

    AI/빅데이터를 통해 개인화하여
    기업/고객 만족도 향상

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