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AI Tech Licensing

AI 기술을 바탕으로 한 고객의 디지털 경험 재창조는
이커머스 시장의 승패를 결정합니다.

주요 도입 사례

이커머스 고객 경험 혁신(E-Commerce Customer Experience)

다양한 상품 검색, 최저가 추천, 빠른 배송이 당연해진 시대에서
AI 기술을 바탕으로 한 고객의 디지털 경험 재창조는 이커머스 시장의 승패를 결정합니다.

  • STEP 1 - 상품 검색 “이 상품 검색해볼까?”

    이미지에서 텍스트를 감지/인식하는 OCR 기술을
    태그 검색에 활용

  • STEP 2 - 상품 추전 “이 상품이랑
    비슷한 상품은 뭘까?”

    이미지 인식 및 유사도 측정 기술을 통해 동일하거나
    비슷한 상품 추천

  • STEP 3 - 구매 유도 “오! 이 상품이
    저렴하고 성분 좋아서
    이걸로 구매해야겠다!”

    오프라인을 대체하는, 보다 Fun한 모바일에서의
    새로운 고객 경험 창출

구매까지의 획기적인 고객 여정 단축

얼굴인식 기술과 안경 모델링 기술을 통해 실제와 같이 정교한 가상피팅을 구현하며,
구매까지의 고객 여정을 획기적으로 단축합니다.

  • 기존 안경 구매 여정

    많은 시간과 비용의 소모 부정적 고객 경험

    5단계
  • 기존의 안경 구매를 위한 고객의 여정은 매장을 찾고, 방문하고, 안경사의 권유를 통해 피팅을 하고, 가격 협상까지 여러 단계를 거쳐 구매를 결정

    많은 시간과 비용의 소모, 심적 부담 등 부정적 고객 경험이 반복

  • 라운즈 서비스 구매 여정

    직관성과 간편성을 갖춘 고객경험 제공

    3단계
  • 라운즈의 AI 가상피팅 서비스는 고객이 앱을 통해 안경을 피팅 해보고 바로 구매로 이어지는 직관성과 간편성을 갖춘 고객 경험을 제공

    AI 기술을 통해 정교한 피팅을 구현하여 가상피팅에 대한 낮은 기대치 격파

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