A.I. PLUS:Make your life easier with A.I.

이스트소프트의 IT기술과 노력은, 기업과 개인의 역량을 플러스시키며, 개개인의 잠재력을 극대화하는 놀라운 경험을 선사할 것입니다.

이스트소프트는 사람을 도와 '협업(Cooperation)'하는 똑똑한 인공지능 소프트웨어를 연구·개발합니다.
IT는 세상 속 많은 불편함을 해결해 주고 있지만, 어떤 문제들은 너무 복잡해 여전히 그 해결의 실마리를 찾지 못하고 있습니다.
우리는 이러한 복잡한 문제들에 대해 진보된 인공지능 기술을 활용해 도전하며, 똑똑한 소프트웨어와 함께 일하는 방식으로
업무를 새롭게 정의하고 재편하려 합니다.

기업혁신. 이스트소프트와 함께하세요.

IT 기술은 기업을 만들고 유지하는 '기반 인프라'를 구축하며, '비즈니스의 핵심 가치를 변화'시켜 새로운 혁신을 촉진 시킵니다.
이스트소프트는 엔터프라이즈 소셜 메신저 '팀업(TeamUP)'과 팀업 내 '챗봇(Chat bot)'을 통해 기업 내 커뮤니케이션을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕고 인공지능 기반 자산운영사를 통해 효율적 기업 자금 운용을 지원합니다. 또한, 인공지능과 클라우드로 강화된 엔드포인트 보안 솔루션을 통해 업그레이드된 새로운 정보 보호 방법을 제시하며, 인공지능을 통한 비즈니스 혁신을 원하는 기업과는 기업의 본질적인 문제를 함께 고민하고 A.I 컨설팅을 통해 기업 경쟁력 강화 방안을 제공하고 있습니다.

이스트소프트와 함께 편리한 삶을 경험하세요.

인공지능 소프트웨어는 특정 능력이 없어도 당신을 도와 그 분야의 전문가처럼 일할 수 있도록 만들며, 가상세계를 현실 세계에 근접하게 하여 실제와 유사한 경험들을 누릴 수 있게 해 줄 것입니다. 또한, 소프트웨어는 사용자 개개인에 맞게 자동으로 적용되며 자연스럽게 최고의 선택이 이뤄지는 에코시스템을 구축하게 될 것입니다.
이스트소프트는 "Like an Expert" / "Augmented Reality" / "Personalized" 라는 세 가지 주제 아래, 다음의 B2C 사업을 전개하고 있습니다.

communication finance security A.I. Consulting camera e-commerce

FOR BUSINESS

팀업(TeamUP)으로
소통과 협업 환경을 업그레이드하세요.

ENTERPRISE SOCIAL MESSENGER & CHAT BOT

'엔터프라이즈 소셜 메신저'란 기업 내 가치 창출 활동을 목적으로 클라우드 컴퓨팅 기술과 소셜 네트워크 서비스의 주요 기능을 차용해 비즈니스 업무활동에 적합하도록 구현한 애플리케이션을 의미합니다.
팀업(TeamUP)은 엔터프라이즈급 메신저 서비스를 중심으로 외부의 다양한 협업 프로그램 및 서비스들을 API로 연동하여 기존의 개인화 된 협업 방식을 유지하면서도 메신저 내에서 효율적으로 업무 수행이 가능하도록 구현되어 있습니다.

teamup chatbot

팀업은, OPEN API를 통해 챗봇(CHAT BOT) 개발을 지원합니다.
시장조사업체 가트너는 2019년에 전 세계에서 약 40%에 달하는 기업들이 여러 비즈니스 분야에 챗봇을 본격적으로 도입하게 될 것으로 전망한 바 있습니다.
최근 은행권 및 선두 유통업체들을 중심으로 즉각적인 고객 응대를 목적으로 한 챗봇 도입 논의가 활발히 이루어지고 있는 가운데, 또 하나의 축으로서 '봇을 통한 기업 내부의 디지털 정보 접근'과 '인프라 기능에 대한 효과적인 통제(Operation)'가 중요하게 떠오르고 있습니다.

user와 service간 bot platform(user interface, message handler)을 이용 팀업 화면

자사는 사내 시스템 내 정보와 연동된 팀업 내 챗봇을 구현해 업무 프로세스의 한 축으로 Bot을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.
이러한 챗봇들은 목적에 따라 '기업 내 정보를 빠르게 리포트 받아볼 수 있도록 돕거나', '개발/배포 비용을 줄이거나', '결제 단계를 용이하게 처리'하게 하는 등 다양한 방식으로 기업 내 즉각적 정보 탐색과 응대 업무를 수행하고 있으며, 이에 따른 업무의 효율과 생산성을 강화하고 있습니다.

FOR BUSINESS

이제 자산운용업은
소프트웨어 산업입니다.

TREND PREDICTION

알고리즘 트레이딩 시장은 과거 퀀트 방식의 접근법에서 최근 머신러닝 방식으로 급격히 진화하고 있습니다.
머신러닝 방식은 대규모의 데이터와 지표 간의 상관관계를 인간의 개입 없이 스스로 분석해 사람보다 더 빨리 시장의 이상 징후를 감지하며, 실제 펀드매니저보다 더 높은 수익률을 낼 수 있도록 돕고 있습니다.
이스트소프트는 딥러닝 기술을 활용하여 자회사 ITRIX와 함께 금융시장에 영향을 미치는 수많은 변수와의 복잡한 관계를 효율적으로 분석하는 예측력 높은 시스템 트레이딩 알고리즘 모델을 개발하고 있습니다.

Trend Prediction
Trend Prediction을 통한 변화
기존시스템 트레이딩
규칙 기반 / 금융 시장 경험에 기반한 트레이딩 규칙 정의 / 다양한 변수 사용에 제약 / 모델 변경 어려움
딥러닝 기반 예측 모델
딥러닝 기반 / 금융 데이터를 이용한 학습 모델 / 변수 사용의 확장성 / 시간 흐름에 따른 모델의 지속적인 학습 가능

투자 예측 모델 시뮬레이션 성과

딥러닝 기반의 IMAS 시스템
딥러닝 기반 예측 모델 KOSPI200 지수 초과 성과
과거 시뮬레이션 성과
(2014.01.01 ~ 2016.12.29)
141.47% 0.92% 140.55%
2017 실제 운용 성과
(2017.01.01 ~ 2017.04.10)
11.14% 7.31% 3.83%
ITRIX 모델 : 2017년 11.14%
FOR BUSINESS

AI 지능형 통합 보안 솔루션으로
안전한 세상을 만듭니다.

THREAT INTELLIGENCE

현재 하루에 생성되는 신종 악성코드는 평균 33만 개에 이르는 반면, 안티바이러스 솔루션 벤더가 하루에 추가하는 악성코드 시그니처는 채 300개가 되지 못합니다.
이제 적절한 보안수준을 유지하기 위해서는 지금과는 다른 방식으로 더 많은 양의 악성코드들을 판별하고 관리해야 합니다.
이스트소프트가 제공하는 IMAS(Intelligent Malware Analisys System) 엔진은 알려지거나 혹은 알려지지 않은 악성 코드에 대한 악성 여부를 약 99% 확률로 판단하며, 기존의 알려진 악성코드들과의 유사도를 비교하여 어떤 악성코드의 변종인지도 추정할 수 있습니다.

딥러닝 기반의 IMAS SYSTEM

IMAS는 악성/정상 샘플을 통해 학습된 딥러닝 기반 추론 엔진을 가지고 있습니다.
알약을 통해 수집된 수많은 악성코드 샘플을 학습한 AI 분석 엔진은 의심스러운 파일의 악성유무를 판단하고 악성코드를 1차적으로 자동 분류합니다.
이렇게 분류된 악성코드는 과거 활동한 유사 악성코드들의 특징 정보들과 조합하여 기록되며, 기업 내 보안담당자가 적절하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

IMAS 인공지능 빅데이터 분석

또한, IMAS는 다른 보안 장비들과 연동해 이들 장비에 대한 즉각적인 관제(Control)를 돕습니다.
예를 들어, 기업 내 악성코드로 의심되는 파일이 유입되었을 때 자동으로 그 악성코드와 연계된 URL 혹은 IP 주소를 IMAS를 통해 제공받아 해당 URL 혹은 IP를 자동으로 방화벽에서 차단할 수 있습니다.

이러한 딥러닝 기반의 IMAS 시스템은 국내 모바일 보안 앱 1위 알약과 더불어 새롭고 효과적인 차세대 기업 정보 보호 방법론을 제시하고 있습니다.

투자 예측 모델 시뮬레이션 성과
ALYac IMAS
HASH 기반 RULE 기반 LEARNING 기반
탐지전략 Blacklist Static Analysis Classification
특성 Deterministic Deterministic
(+ Stochastic)
Stochastic
오탐지(FP) 가능성 낮음 Rule 정의에 따라 변경 가능성 존재
미탐지(FN) 샘플 확보 전 미탐지 모든 변형을 정의하기 어려움
변종 미탐지 가능성 존재
유사 변종에 대한
미탐지 가능성 낮음
신종탐지 불가능 알려진 악성 행위를 포함한 경우
탐지 가능
기존 악성코드와 유사도 판단
탐지
FOR BUSINESS

AI 컨설팅으로
기업 경쟁력을 강화합니다.

ORIGINAL SOURCE OF VALUE

자재 내역 예측 서비스(Material Prediction)

자재 내역 예측 서비스는 다른 명칭을 사용하더라도 문제없이 가장 적합한 품목명을 찾아 매칭해 줍니다.

중공업, 건설업, 유통업과 같은 수주산업은 고객사가 필요한 자재의 견적을 의뢰하면 자체적인 가격 시뮬레이션 시스템을 통해 제공할 수 있는 납품 단가를 확인하고 견적서를 고객에게 발송하는 프로세스를 따르고 있습니다.

그 중 식자재 유통업은 다루는 품목 수가 수만 가지에 달하고 지역과 고객에 따라 다른 명칭이나 단위를 사용하는 경우가 많아, 고객이 의뢰한 상품을 내부 관리 기준 품목과 정확하게 매칭하는 작업이 어렵고 영업 사원이 정확한 견적서를 작성하는데 많은 시간을 낭비하는 문제점이 있었습니다.

이스트소프트는 고객사가 가진 가격 시뮬레이션 시스템과 연동해 견적된 식자재 품목을 내부 DB에서 가장 적합한 품목명으로 자동 추천해주는 분류(Classification) 검색 엔진을 개발함으로써 명확한 질의 의미 추론과 더불어 견적 처리에 들던 시간을 획기적으로 단축한 바 있습니다.

딥러닝으로 구현된 자제 내역 예측 서비스(분류 검색 엔진)는 기존 검색 기술과는 다르게 규칙이나 동의어 사전, 형태소 분석 등 전통적인 자연어 처리 기법을 전혀 사용하지 않아 개발/ 유지비용이 훨씬 낮고 구어체에 가까운 비정형적인 자연어에 대해서도 압도적인 성능을 보이는 장점이 있습니다.

자재 내역 예측 서비스(Material Prediction) 프로세스
딥러닝 기반 자체 개발 기술의 특징
기존기술 딥러닝 기반 자체 개발 기술
특징 추출
(feature extraction)방식
규칙/ 통계 기반
동의어 사전
형태소 분석
딥러닝 기반
한국어 코드 시퀀스
요구사항 언어 전문가에 의한 규칙 정교화 필요
도메인 별 별도의 사전 구축 필요
사전 구축한 단어 외에는 처리 어려움
비정형 텍스트를 분류해둔 DB 필요
ex) 주문에 해당하는 품목을 공급한 DB
성능(PoC Top5 기준) 70%이하 90%이상

또한, 해당 엔진은 딥러닝 기술의 특징 때문에 시간이 지날수록 더 정확하게 품목명을 추천해 주는 강점을 가지고 있습니다.
고객의 주문 품목과 내부 관리 품목명을 매칭하는 규칙을 짧은 시간 안에 자동으로 학습하기 때문에 새로운 오류가 발생하거나 신규 품목이 추가되어도 매칭 규칙을 반영하는 알고리즘을 일일이 업데이트할 필요가 없습니다.

FOR INDIVIDUALS

'사진의 성장'은 '카메라의 성장'과
그 궤를 같이합니다.

C2 PROJECT (Camera)

모바일에서 가장 많이 사용하는 기능은 사진 촬영입니다.
미국 퓨연구센터(Pew Research Center)의 조사에 따르면 사진 촬영이 메시지 전송만큼이나 모바일에서 가장 많이 사용된다고 합니다. (92% of Smartphone usage)
또한 스마트폰 시대에 우리가 2분 동안 생산하는 사진의 양은 1800년대의 모든 인류가 남긴 사진보다 많습니다.
딜로이트(Deloitte)에 의하면 2016년 한 해 동안 생산된 사진은 약 3조 장으로, 이는 1930년 전체 생산된 사진 10억 장의 약 3,000배와 같다고 합니다.
이러한 사진의 성장은 카메라의 성장과 궤를 같이합니다.

이스트소프트는 인공지능 시각 기술을 활용해 단순한 사진 촬영만으로도 마치 전문가의 촬영 결과 같은 사진 품질을 만드는 카메라 소프트웨어를 개발하고 있습니다.
이 제품은 화면 내 객체들을 인식하고, 의미에 맞게 영역을 분할하여 구분합니다. 또한, 사용자 의도를 반영한 영상 변환 기술 등이 주요하게 적용됩니다.

  • · 영상 내 존재하는 의미를 판별 (사람, 하늘, 자동차)
  • · 의미에 맞게 영역을 구분하여 특정 영역 및 부위에 적절한 필터 또는 효과를 적용
  • · 사용자 의도를 반영한 영상 변환 : 색감, 깊이감, 해당 영역의 객체 변경 등 자동 스타일 보정
C2 프로젝트 과정

인공지능 카메라 어플리케이션, 피크닉(PICNIC)

이스트소프트는 이러한 인공지능 시각 기술을 활용하여 하늘 영역을 인식하고 다양한 효과를 적용해주는 카메라 어플리케이션 '피크닉(PICNIC)'을 선보였습니다.
야외 촬영에 특화된 '피크닉(PICNIC)'은 구름 모양과 하늘색을 선택하여 변경할 수 있는 '하늘 필터'와 사진의 전체적인 분위기를 보정하는 '색감 필터'를 통해 소비자들의 다양한
니즈를 충족시켜주고 있습니다.

피크닉 카메라

언제나 화창한 날을 선사하는 '피크닉(PICNIC)'은 아래 링크에서 더 자세히 만나보실 수 있습니다.

피크닉 앱스토어 다운로드 피크닉 구글플레이 다운로드 피크닉 홈페이지
FOR INDIVIDUALS

증강현실은 새로운 쇼핑 문화를
가져올 것입니다.

VIRTUAL FITTING

지난 2015년 안경을 온라인에서 판매하는 와비파커(warby parker)는 애플과 구글을 제치고 세계에서 가장 혁신적인 기업으로 선정되었으며, 'Ulsee'와 같은 업체들은 안경을 주제로 한 높은 정확도와 안정성 있는 Face Tracking 기반의 Virtual Try-on 기술들이 선보이고 있습니다.
또한, 'Glasses.com'과 같은 쇼핑몰들은 Virtual Fitting 기술을 적극적으로 수용해 소비자들에게 기억에 남는 새로운 쇼핑 경험을 전달하기 위해 박차를 가하고 있습니다.
오프라인과 거의 차이 나지 않는 사실적이고 정확도 높은 피팅 기술은 이제 기울어졌던 오프라인과 온라인의 선택 격차를 없애 나가고 있습니다.

이스트소프트는 자회사 Deepeye와 함께 '안경'을 주제로 세계 최고 수준과 경쟁하는 Virtual Fitting 기술을 연구 개발하고 있습니다.
개발 중인 Virtual Fitting 관련 주요 기술은 아래와 같습니다.

virtual fitting 기술
물체 인식 및 분석 기술
범용 IT 기기 (휴대폰, 노트북 등)에서 촬영된 영상에서
유의미한 3D정보를 정확히 알아내는 기술ex) 얼굴 및 안경의 이미지만 분리,
얼굴 및 안경의 위치를 추줄
3D 정보 추출 기술
제품을 저비용 고퀄리티로
3D 디지털화시키는 기술ex) 코, 눈의 위치와 시선 방향 추출
AR 영상 생성 기술
일반 카메라로 촬영된 2D 실제 영상과
미리 분석해 둔 3D디지털 가상 정보를 이용하여
자연스러운 AR 영상을 생성하는 기술ex) 안경 이미지와 얼굴 이미지를 자연스럽게 합성

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+82. 2. 583. 4620
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평일 : 9:00 ~ 18:00 (주말, 공휴일 휴무)

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